10月26日下午，西南交通大学金炜东教授受邀于我院415会议室作“基于数据驱动的高速列车动力学安全性态估计”主题讲座。本次讲座由我院副院长周均旭教授主持，院党委书记聂鑫教授、校内博士研究生和硕士研究生参与本次讲座。

讲座伊始，周均旭教授简要介绍了金炜东教授的主要研究领域和取得的学术成就，并对金教授的到来表示热烈欢迎。随后金教授聚焦高铁出现的蛇形失稳问题，从数据检测、数字建模、状态反演方式、安全性态评估四个部分展开讲解。

首先，金教授介绍了高速列车运行的海量检测数据的相关内容，在对高速列车运行状态进行研究的过程中，他不仅首次提出了“安全性态评估”，还完成了很多原创性的工作。接着，金教授从车轮磨损、刚度变化、抗蛇行减振器失效和空簧失气四个角度对“蛇形失稳”问题进行了详细阐述，他基于大数据的信息处理，利用特征选择与信息相融合的方式对以上四个角度进行讲解，并对“小波特征”、“经验模态分解EMD”、“信息测度特征”、“混沌理论”、“Copular函数特征”、“时频原子特征”、“多重分形特征”、“分数阶傅立叶特征”和“盲源分离”九种特征做了重点介绍。最后，金教授结合公共管理的学科特点指出，根据给出的相关对象和相关数据分析出相应的状态，并从不同对象之间找出相对应的信息联系和不同数据之间的联系，这对公共管理的研究有很重要意义。

在交流互动环节，院党委聂鑫书记与金教授就数据的来源和处理方式展开了进一步探讨。金教授指出数据建模有时也会因为维度太高而导致输出的数据不准确，针对这种情况，他认为可以根据数据隐含的信息推出某一层次上的认识，探寻部分联系，而不一定要过分强调细节。他还结合诺贝尔经济学家获得者西蒙的例子指出，数据分析处理时，一定要具体情况具体分析，维度不一定要高，但一定要适合。至此，讲座在热烈的掌声中圆满结束。

金炜东教授简介

金炜东，博士，西南交通大学国家轨道交通电气化与自动化工程技术研究中心轨道交通数据工程与信息技术研究所所长，分别于1998.7、2000.1和2012.1任教授、博导和二级教授。2000-2010年任校工会兼职副主席。兼任中国仿真学会常务理事、中国电子高等教育学会常务理事、四川省自动化与仪器仪表学会副理事长等，曾任第一届和第二届教育部铁路运输与工程教指分委委员、铁路信息技术教指组副主任委员。主持国家自然科学基金重点项目、面上项目、教育部骨干教师资助计划项目、国防预研基金项目、装发部国防重点实验室基金项目等科研项目四十余项；发表学术论文300余篇（其中SCI、EI收录论文200余篇）。关于满意优化原理及应用的原创性研究工作，受到同行专家高度评价，被认为开创了一个很有前途的研究领域。主要研究领域为以智能信息处理为核心，与模式识别、仿真与优化、控制及检测技术等的交叉领域。

图片︱阳斐琦   文字︱陈托   审核︱刘汶、班世湾   终审︱史云贵